10月21日，智能投研技术联盟主席杨强在第四届1024资管科技开发者大会上表示，当前，科技赋能、数字化转型已成为全世界金融业发展的重要焦点和趋势。大语言模型作为

  具体到资产管理领域，杨强称，随着金融科技的加快速度进行发展，传统资产管理正面临着巨大的变革和挑战。而大语言模型作为一种强大的技术方法，具备优秀的自然语言解决能力和学习能力，在资产管理领域拥有广阔的应用前景。

  杨强进一步介绍，首先，大语言模型能够给大家提供更加个性化、定制化的资产管理服务。通过学习用户的投资偏好、风险承受能力等信息，大语言模型可以根据不同的需求和特点，为客户提供精准的投资建议和理财规划。

  其次，大语言模型可以加强资产管理的智能决策能力。通过分析海量的金融数据和市场信息，大语言模型可以提供更准确、全面的市场预测和风险评估，帮助资产管理机构做出更明智的投资决策。

  最后，大语言模型还可以优化资产管理的运营效率。传统的资产管理服务常常要大量的人力资源和时间成本，而大语言模型可以自动化处理大部分的客户咨询和问题解答，由此减少人工介入的需求，提升工作效率和服务的品质。通过颠覆传统的工作方式，大语言模型可以为资产管理机构带来更高的效益和竞争力。